SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

　　一、What：什么叫SPC

　　SPC：统计分析过程管理

　　SPC归根结底，就是说1个数据图表，把加工过程中的统计数据，搜集起来用图表的方式呈现出去。它的作用能够小结为：

　　- 便捷大家从数据图表中，找到有出现异常的统计数据;

　　- 跟踪统计数据发展趋势，预料将会出现的异常;

　　- 统计数据出现异常后，作出相对的改进防范措施。

　　二、Why：为什么要用SPC

　　以便及时处理加工过程中，由独特缘故造成的异常，及时改进。以便详细分析系统中的普通原因，全面提高产品质量，为客户提供更好的产品。

　　三、When：在何时用SPC

　　SPC指南里说，SPC只能在过程可控情况下，能够应用。

　　可是事实上，SPC就是说1个数据图表，一切状况，一切商品，要是有统计数据就能够用SPC控制图。只是它所体现出来的信息不同，使用者透过SPC发现问题的程度不一样。

　　四、Who：由谁来做SPC

　　SPC控制图的制作过程，大约分成：

　　- SPC数据采集和绘图

　　- 控制图剖析

　　- 改进促进

　　- 操纵限的变动

　　- SPC统计数据的搜集和绘图

　　SPC数据采集，实质上是一个取样的全过程，是对全过程统计数据的监控器。这一岗位职责，我觉得应当是全过程品质监控器(IPQC)的岗位职责。

　　五、Where：SPC用在哪儿?

　　SPC是用于剖析难题的工具，因此应当放到剖析工作人员能见到的地区，大伙儿无需花许多的时间，就能获得这种信息内容，例如：

　　- 生产流水线的线结

　　- 群发送给全部生产制造技术人员

　　- 企业內部的服务平台这些

　　六、How：如何做SPC、如何使用SPC

　　SPC指南中花了很多的篇数，去解读怎样测算SPC中的UCL、LCL等主要参数，及其用哪些线框绘图。作为一个工具，不应当制作上花销过多的成本费。

　　如何做SPC，能够实际给出几点：

　　- 明确什么重要特性要做SPC?

　　- 每日搜集几回统计数据(次数)?

　　- 每一次统计数据抽样的总数多少钱?

　　SPC的应用起来也非常简单，关键是要搞清楚控制图的8种出现异常方式，这种方式包含：

　　- 超出上下限;

　　- 连续6点上升;

　　- 连续9点同侧等等。

　　做为工具，统计数据出现异常的分辨全过程，应当都是全自动的，管理人员更必须做的是，依据控制图鉴别出的出现异常信息内容，去做剖析改进。

　　总之，SPC就是一个数据图表，不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。更关键的还是数据统计分析以后的改进促进，和防范措施贯彻落实。