一、6 sigma导入

什么是六西格玛

六西格玛突破性策略

六西格玛团队职责

项目选择

二、项目定义

项目问题描述

CTQ分解

项目目标与计划

项目收益与成本相关

三、过程流程图

SIPOC分析

模拟游戏分析

两类数据类型

数据的分布

四、计量型数据和计数型数据

数据的特征

数据的分布形态

数据的描述方法

数据的特征

数据的分布形态

数据的描述方法

五、测量系统分析

测量系统分析基础

计量型测量系统分析

计数型测量系统分析

六、因果分析

鱼刺图分析

5why分析

因果矩阵分析

七、过程能力分析

过程能力基础

正态数据过程能力分析

非正态数据过程能力分析

二项分布过程能力分析

八、7种假设检验

假设检验基础

计数型数据假设检验

计量型数据假设检验

卡方检验

九、相关以及简单的线性回归

相关分析

简单线性回归

拟合度分析

确定解决方案

十、试验设计

试验设计基础

2K全因子试验

2k部分因子试验

控制计划与防错

十一、统计过程控制

统计思考与控制图

计量型数据控制图

计数型数据控制图

标准化与可视化控制

项目总结与展望、持续改善

六西格玛突破性策略